日前，北電數(shù)智基于“寶塔·模型適配平臺(tái)”，完成DeepSeek V3/R1全尺寸模型與海光DCU、華為、壁仞科技、沐曦等國(guó)產(chǎn)芯片的混元算力適配，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更多算力選擇。用戶可忽略底層硬件差異，平臺(tái)基于用戶調(diào)用需求自動(dòng)匹配合適算力進(jìn)行DeepSeek模型的推理。

DeepSeek采用創(chuàng)新的混合專家系統(tǒng)（DeepSeekMoE）、多頭潛在注意力機(jī)制（MLA）、自研訓(xùn)練框架等多項(xiàng)工程化創(chuàng)新，基于較少GPU訓(xùn)練機(jī)時(shí)實(shí)現(xiàn)了R1與OpenAI o1‌相當(dāng)、V3與OpenAI 4o相當(dāng)?shù)哪Ｐ托阅?，具有高推理效率和低?xùn)練成本的特點(diǎn)，彰顯了堅(jiān)持中國(guó)原創(chuàng)的價(jià)值。

DeepSeek的算法創(chuàng)新對(duì)AI芯片通用性提出更高要求，國(guó)產(chǎn)芯片在底層架構(gòu)、軟件生態(tài)上各有不同，北電數(shù)智的高質(zhì)量AI工具鏈“寶塔·模型適配平臺(tái)”能抹平芯片架構(gòu)的差異，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的優(yōu)化支持和硬件適配。目前寶塔已完成24款基座大模型適配。

在處理推理任務(wù)層面，針對(duì)DeepSeek類(lèi)超大模型，數(shù)據(jù)中心的集群化推理變得尤為重要，例如PD分離（Prefill-Decode分離）技術(shù)就可由不同芯片完成不同階段推理任務(wù)實(shí)現(xiàn)。北電數(shù)智的混元推理技術(shù)路線與DeepSeek技術(shù)路線具有天然匹配性，可進(jìn)一步優(yōu)化推理效果，加速推理速度，降低推理成本，解決算力不夠用問(wèn)題。

DeepSeek的發(fā)展給行業(yè)帶來(lái)了深刻啟示，唯有促進(jìn)、滿足國(guó)產(chǎn)原生模型的算力需求才能真正推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展。為全面挖掘芯片性能潛力與適配能力，北電數(shù)智推出“星火·國(guó)產(chǎn)算力AI原生適配認(rèn)證”，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)模型與國(guó)產(chǎn)算力適配，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力芯片孵化AI原生應(yīng)用。

北電數(shù)智已正式開(kāi)通企業(yè)版內(nèi)測(cè)，通過(guò)“北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心”為廣大企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供便捷、高效的算力服務(wù)，助力用戶在多芯混元算力上輕松構(gòu)建和部署基于DeepSeek模型的AI應(yīng)用。