數(shù)字化浪潮興起，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)方興未艾。智能算力產(chǎn)業(yè)作為AI技術(shù)的基礎(chǔ)支撐，在發(fā)展上還面臨著諸多亟待破解的難題和發(fā)展瓶頸。

5-6月份，中國IDC圈依據(jù)當(dāng)前智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，策劃了一系列專題文章（點(diǎn)擊查看詳情），對行業(yè)當(dāng)前的熱點(diǎn)話題進(jìn)行討論。6月18日于深圳召開的“中國智算生態(tài)發(fā)展大會”上，與會專家圍繞智算生態(tài)發(fā)展暢所欲言，同時也對此前提出的熱點(diǎn)話題給出了啟發(fā)性的思路。

Q1 國產(chǎn)智算生態(tài)如何解鎖高端芯片束縛

當(dāng)前，國產(chǎn)智算產(chǎn)業(yè)卻面臨著高端AI芯片獲取的難題。在中美科技對抗的國際大背景下，如何突破高端芯片的束縛，成為國產(chǎn)智算產(chǎn)業(yè)必須深入探討的緊迫話題。

專家解讀

與會專家普遍認(rèn)為，加強(qiáng)自主芯片研發(fā)，加強(qiáng)集群技術(shù)，完善智算生態(tài)是破解芯片難題的最佳路徑。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師陳屹力表示，中國信通院正在與行業(yè)內(nèi)的企業(yè)共同合作研發(fā)GPU統(tǒng)一開發(fā)框架，以解決國產(chǎn)芯片生態(tài)共識的問題，以更好地支撐國產(chǎn)芯片的應(yīng)用和開發(fā)，包括國產(chǎn)智算生態(tài)的建設(shè)。

鵬城實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)智能部云腦研究所副所長張士勛分享了基于萬卡級智算集群體系架構(gòu)的思考，從芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò)、能效等全方位解析了萬卡集群建設(shè)的難點(diǎn)和獲取的經(jīng)驗(yàn)。

此外，中國科學(xué)院院士俞大鵬從量子計(jì)算機(jī)發(fā)展角度提出，量子計(jì)算作為一種顛覆性算力與智算主題緊密相關(guān)。

Q2 智算在哪些行業(yè)得到了應(yīng)用

當(dāng)前，智能算力的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了眾多行業(yè)，而且需求還在不斷增長，智能算力的未來充滿了無限的可能性。

專家解讀

科大訊飛星火軍團(tuán)智算業(yè)務(wù)專家方虹珺以訊飛星火的“1+N”戰(zhàn)略為例，介紹了眾多行業(yè)中的智算應(yīng)用。

教育行業(yè)：面向教育行業(yè)解決方案，可以應(yīng)用大模型從多方面對教育進(jìn)行提升，包括底層教學(xué)體系知識庫、交互式教學(xué)（如老師上課和學(xué)生作業(yè)輔導(dǎo)）等。

醫(yī)療行業(yè)：通過專業(yè)醫(yī)生知識與前端診療、患者管理、慢病管理等領(lǐng)域相結(jié)合，利用大模型提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。

金融行業(yè)：金融行業(yè)由于其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和AI化水平較高，大模型在風(fēng)控、網(wǎng)點(diǎn)升級等業(yè)務(wù)領(lǐng)域可以發(fā)揮重要作用。

汽車行業(yè)：端側(cè)大模型在智能駕駛艙中有諸多應(yīng)用，如多模態(tài)融合感知，以及在提高汽車內(nèi)數(shù)據(jù)存儲與分析能力上的貢獻(xiàn)。

智慧城市：人工智能可以為城市提供治理輔助，并與本地產(chǎn)業(yè)融合升級，將智算中心作為新型基礎(chǔ)設(shè)施來運(yùn)作，以帶動經(jīng)濟(jì)效益。

工業(yè)領(lǐng)域：通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)、運(yùn)營管理等方面融入大模型能力。

辦公與家居：辦公產(chǎn)品如智能會議系統(tǒng)、辦公本、會議耳機(jī)，以及智能家居如冰箱、電視、空調(diào)等部署大模型可大幅提升用戶體驗(yàn)。

Q3 從數(shù)據(jù)中心到智算中心的技術(shù)難點(diǎn)

從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級優(yōu)化為智算中心，需要實(shí)現(xiàn)多個層面的升級，在散熱、儲能、新能源技術(shù)等方面需進(jìn)行多種突破。

專家解讀

嘉賓們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)中心向智算中心的轉(zhuǎn)變不僅在于硬件設(shè)施的升級，更在于能源管理、算力配置和運(yùn)維模式的根本性變化，以適應(yīng)人工智能等新興技術(shù)帶來的算力需求和綠色低碳發(fā)展目標(biāo)。

快手?jǐn)?shù)據(jù)中心技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人李典林對比了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與AI數(shù)據(jù)中心的差異，指出AI數(shù)據(jù)中心具有更高的功率密度，需要單機(jī)柜幾十千瓦的負(fù)荷以適應(yīng)大規(guī)模、高密度的算力需求。

李典林強(qiáng)調(diào)了算力中心建設(shè)的幾個關(guān)鍵點(diǎn)，包括大規(guī)模算力中心的建設(shè)、算力中心的近距離部署以減少延遲、以及高密度芯片和液冷技術(shù)的采用，這些都是為了應(yīng)對AI模型參數(shù)量級的快速增長以及隨之而來的算力需求。

Q4 數(shù)據(jù)中心能源變革方向在哪里

有研究預(yù)測，到2033年，歐洲AI和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心新增用電需求將相當(dāng)于葡萄牙、希臘和荷蘭當(dāng)前的總電力消耗。放眼中國，作為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，數(shù)據(jù)中心能源消耗增長態(tài)勢更為迅猛。

專家解讀

中國三峽武漢科創(chuàng)園數(shù)智科技創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人羅惠恒詳細(xì)闡述了能源與算力耦合推動算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主題。他指出綠色電力賦能數(shù)據(jù)中心的重要性，提出了源網(wǎng)荷儲一體化供電模式，蓄冷調(diào)節(jié)和負(fù)荷余熱利用等技術(shù)。并里詳解了三峽東岳廟的綠色權(quán)益清晰、調(diào)度結(jié)算界面清晰的綠電直供模式。

萬物富能（深圳）科技有限公司CEO朱華強(qiáng)調(diào)了政策層面對于新能源和綠色數(shù)據(jù)中心的支持，包括取消新能源消納的限制以及電力現(xiàn)貨市場的發(fā)展，這些都為數(shù)據(jù)中心使用綠色能源創(chuàng)造了有利條件。并闡述了數(shù)據(jù)中心作為儲能或負(fù)荷資源在新型能源系統(tǒng)中的角色，以及東數(shù)西算工程對優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局的推動作用。

Q5 智算中心如何綠色發(fā)展

綠色、可持續(xù)發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，是新質(zhì)生產(chǎn)力的特征之一。智能算力的綠色化轉(zhuǎn)型是必然之路。

專家解讀

科智咨詢咨詢總監(jiān)張福林在會上發(fā)布并解讀了《中國算力中心提供商發(fā)展研究報告》，指出當(dāng)前我國算力中心的綠色化水平并不高，平均PUE值在1.5左右。僅有少數(shù)的頭部企業(yè)參與綠電綠證交易，試點(diǎn)源網(wǎng)荷儲項(xiàng)目。他建議智算中心服務(wù)商選址應(yīng)優(yōu)選綠色資源密集區(qū)域，在供電側(cè)采用采購綠電、綠證、投建可再生能源項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)可再生能源項(xiàng)目和數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的有效聯(lián)動。并且應(yīng)用儲能、液冷等技術(shù)，提升智算中心的綠色化水平。

為推動節(jié)能減碳、助力智算產(chǎn)業(yè)

中國綠色科技大會

綠色化發(fā)展，由中國IDC圈主辦的“中國智算產(chǎn)業(yè)綠色科技大會”將于8月在上海舉行，大會將邀請?jiān)菏繉W(xué)者、業(yè)內(nèi)專家、政府主管部門、研究機(jī)構(gòu)、液冷企業(yè)、儲能企業(yè)、電信運(yùn)營商、算力服務(wù)商、證券公司、資管機(jī)構(gòu)、銀行、智算中心建設(shè)方，圍繞綠色架構(gòu)、綠色技術(shù)、綠色應(yīng)用、綠色金融共同分享、探討算電協(xié)同、液冷發(fā)展、新能源應(yīng)用、算力調(diào)度、ESG實(shí)踐等內(nèi)容，以促進(jìn)智算綠色低碳、普惠易用。

咨詢電話：張女士18301162872