“算力是數(shù)字經(jīng)濟的底座，和高鐵、5G一樣會拉動國民經(jīng)濟。”中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民在7月2日，出席中國綠色算力大會時講道。會上，在肯定算力重要作用的同時，他也指出，算力的不足不僅制約我國大數(shù)據(jù)領域創(chuàng)新能力，也會制約元宇宙領域創(chuàng)新能力。

鄭緯民提到，《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》顯示，2021年美國的算力規(guī)模占全球份額為34%，中國為33%，排全球第二。探究算力與經(jīng)濟發(fā)展的關系，可以發(fā)現(xiàn)，各國算力規(guī)模與GDP整體呈現(xiàn)正相關。

“隨著各地算力基礎設施發(fā)展完善，算力聯(lián)網(wǎng)形成統(tǒng)一調(diào)度是大勢所趨。”鄭緯民表示。對此他提出了3個關鍵詞，分別是算力、互聯(lián)和互通。

所謂“算力”即是計算的能力。算力大致可分為三類：高性能計算的算力（HPC算力或超算）、人工智能計算的算力（AI算力或智算）、數(shù)據(jù)中心的算力（通用算力）。

提及超算發(fā)展情況，鄭緯民表示，過去十年，我國在頂尖超算系統(tǒng)研制和超算系統(tǒng)部署數(shù)量都處在國際領先行列，但將領先算力高效轉(zhuǎn)化為解決科學與工程難題能力依然面臨挑戰(zhàn)，而且隨著選擇異構架構路線更加劇了該鴻溝。對此，他指出，超算基礎軟件是提升轉(zhuǎn)化能力的關鍵之一，是實現(xiàn)并行應用開發(fā)、優(yōu)化、部署、運行高效的基礎和關鍵，當前國產(chǎn)超算系統(tǒng)已經(jīng)部署部分基礎軟件，但仍有亟待解決的問題。

此外，鄭緯民指出，人工智能算力是算力基礎設施的重要組成部分，是新基建和國家“東數(shù)西算”工程的關鍵任務抓手。不僅如此，人工智能計算在海量數(shù)據(jù)、實時響應、極端條件等場景下相較通用計算優(yōu)勢愈發(fā)明顯。預計到2025年，我國AI算力總量將超過1800EFlops，人工智能算力占總算力比超過85%

AI算力快速發(fā)展的同時，人工智能產(chǎn)業(yè)也規(guī)?；l(fā)展。鄭緯民介紹，人工智能主要聚焦在圖像檢測、視頻檢索，博弈（AlphaGo）決策類，自然語言處理3類應用場景。

據(jù)統(tǒng)計，政府領域的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約21億元，主要用于智慧城市、智慧政務等，覆蓋城管、 市監(jiān)、交通等6大領域、64類應用場景。運營商領域的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約17億元，主要用于人工智能云服務。預計我國在2025年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億元，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.6萬億。

提及算力的互聯(lián)互通，鄭緯民表示，算力互聯(lián)需要關注并網(wǎng)（帶寬高，延遲低）、帶寬和延遲。算力互通需要解決硬件和軟件異構帶來的困難，需要一個統(tǒng)一編程框架和編譯的軟件。對此，鄭緯民建議成立“東數(shù)西算”研究院，增強全國的算力資源統(tǒng)一調(diào)度能力。