自去年以來，國內AI大模型迎來了爆發(fā)式增長，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任7月31日在第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會上表示，截至目前，我國已經(jīng)完成備案并上線，能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達180多個。大模型狂飆了一年多，在各行各業(yè)的落地現(xiàn)狀如何，又在哪些場景最具應用潛力。

2024年政府工作報告中提出開展“人工智能+”行動，從國家到地方政府均發(fā)布了AI的相關產(chǎn)業(yè)政策，制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、物流等5個大場景被多次提及。

據(jù)《2024年前瞻中國AI大模型場景應用趨勢藍皮書》（下稱“《報告》”）顯示，當前AI大模型企業(yè)主要通過深化通用大模型能力或打造垂類行業(yè)大模型兩種路徑為下游行業(yè)提供AI大模型應用服務。從AI大模型行業(yè)應用路徑的具體占比情況來看，當前60%的企業(yè)也是通過垂類行業(yè)大模型實現(xiàn)AI大模型在行業(yè)的應用布局。

《報告》顯示，從應用潛力行業(yè)排序來看，金融、電商、教育、醫(yī)療、制造業(yè)是未來五年應用潛力最高的下游行業(yè)，這些大場景前期信息化、數(shù)字化基礎較好，具有豐富的數(shù)據(jù)積累，并且行業(yè)對前沿技術接受度和支付意愿較高。

未來五年AI大模型應用潛力行業(yè)排名

在金融領域，智慧金融市場規(guī)模持續(xù)增長，預計2025年將達到3638億元，為AI大模型落地應用提供廣闊空間。金融行業(yè)數(shù)字化程度高，數(shù)據(jù)積累豐富，對新技術的接受度和支付意愿強，為AI大模型的應用奠定了堅實基礎。

AI用于金融領域

在金融領域，AI大模型有著豐富的應用場景，一是智能風控，AI大模型可以識別欺詐交易，評估信用風險，進行合規(guī)審查。二是智能營銷，AI大模型可以通過分析用戶數(shù)據(jù)，精準識別客戶需求，實現(xiàn)個性化產(chǎn)品推薦。三是智能客服，AI大模型可以7*24小時在線為客戶提供服務，解答問題，處理投訴。例如，商湯科技與上海銀行合作，推出AI數(shù)字員工“海小智、海小慧”，為用戶提供業(yè)務咨詢、產(chǎn)品推介等服務。四是智能投研，AI大模型可以提供投資建議，輔助投資決策。例如，瀾舟科技與中國聯(lián)通合作，推出智能投研解決方案，該方案基于AI大模型，擴展了投研知識庫，提供智能分析助手，幫助研究人員快速獲取信息，進行深度分析，提高投研效率和質量。

這四個場景中，智能風控被認為是AI大模型在金融領域應用落地價值最高且最具潛力的應用場景，隨著金融行業(yè)對風險控制需求的增高，大模型在風控領域的應用將會更加廣泛和深入。

在醫(yī)療領域，根據(jù)《報告》預測，智慧醫(yī)療市場預計2028年將達到2332億元，為AI大模型應用提供巨大市場空間。國內“大模型六小龍”之一的百川智能曾多次公開表示，“醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠”，醫(yī)療健康領域數(shù)據(jù)量龐大，且對準確性和安全性要求極高，AI大模型在此領域的發(fā)展也極具潛力。

AI大模型在醫(yī)療領域的應用

AI大模型在醫(yī)療領域的應用場景主要包括輔助診療、藥物研發(fā)、電子病歷等。據(jù)專業(yè)媒體機構數(shù)字開物不完全統(tǒng)計，在診療場景下AI大模型可用于輔助醫(yī)生檢查，提高診斷效率。例如，醫(yī)準智能此前基于多模態(tài)數(shù)據(jù)打造的超聲醫(yī)學大模型，推出YiZhun Ultrasound GPT，以醫(yī)療AI大模型在超聲影像中的應用，賦能超聲影像智能化升級，提升診斷和治療效率；智譜AI與北京中醫(yī)藥大學東方醫(yī)院合作，開發(fā)數(shù)字中醫(yī)服務平臺，提供醫(yī)療問答、中醫(yī)診方生成和輔助診療等功能；APUS醫(yī)療大模型與河南省兒童醫(yī)院合作，基于AI大模型搭建智能診療平臺，打造AI數(shù)字醫(yī)生，并構建智能評價體系，自4月全面上線以來，迅速成為河南省兒童醫(yī)院的明星服務項目，為患者提供了精準的健康咨詢服務、智能分診、診中提醒等服務，大幅度提高了就診效率。

在藥物研發(fā)場景下，AI大模型可用于加速新藥研發(fā)進程，例如，北京市計算中心攜手百度，利用百度飛槳螺旋槳PaddleHelix生物計算平臺提供的文心生物計算大模型技術，對多年來積累的高質量“藥物虛擬篩選數(shù)據(jù)庫”的化合物進行了數(shù)據(jù)挖掘和過濾，為藥物研發(fā)提質增效。

關于電子病歷，AI大模型可用于自動識別和提取電子病歷信息，例如，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)，與北京友誼醫(yī)院合作，隨著醫(yī)患對話的進行，系統(tǒng)界面上將逐漸生成了一份準確、簡潔的醫(yī)療摘要。

此外在制造業(yè)領域，AI大模型助力智能制造，驅動產(chǎn)業(yè)轉型升級，國家也高度重視智能制造的發(fā)展，陸續(xù)出臺了一系列產(chǎn)業(yè)政策，持續(xù)推進制造業(yè)的數(shù)字化轉型。

在制造業(yè)領域，AI大模型應用場景十分豐富，例如：

產(chǎn)品設計:AI大模型可用于產(chǎn)品設計和優(yōu)化，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。

生產(chǎn)制造:AI大模型可用于實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化控制，提高生產(chǎn)效率，降低能耗。

質量檢測:AI大模型可用于產(chǎn)品缺陷檢測，提高檢測效率和準確率。

設備維護:AI大模型可用于設備故障預測和預防性維護，減少停機時間，延長設備壽命。

能源管理:AI大模型可用于分析能源消耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源調度和使用，降低能源消耗。

人工智能技術深層次應用

此外，人工智能技術還在柔性制造、機器人協(xié)助制造、工業(yè)檢測和設備互聯(lián)管理等深層次應用場景中得到廣泛應用。

除了以上五大場景，在物流領域，AI大模型賦能智慧物流，應用場景包括智能調度、路線規(guī)劃、倉儲管理以及物流預測等，AI大模型的應用將構建更加高效、智能的物流體系。

在農(nóng)業(yè)領域，AI大模型應用場景包括精準種植、病蟲害防治、農(nóng)業(yè)機器人等，AI大模型可用于分析土壤數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等，制定最佳種植方案；可用于識別和預警病蟲害，實現(xiàn)精準防治，減少農(nóng)藥使用，提高農(nóng)產(chǎn)品質量；可用于控制農(nóng)業(yè)機器人，實現(xiàn)自動化作業(yè)，這些場景的應用都有助于推動農(nóng)業(yè)精細化管理，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和效益，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

根據(jù)國際知名數(shù)據(jù)公司預測，全球AI計算市場規(guī)模將從2022年的788.4億人民幣增長到2026年的4555.2億人民幣。其中，生成式AI計算市場規(guī)模將從2022年的60億人民幣增長到2026年的802.3億人民幣，AI大模型行業(yè)前景巨大。

在AI大模型的場景應用中，企業(yè)需要深度挖掘行業(yè)痛點，聚焦能創(chuàng)造實質價值的應用場景。在此基礎上,全面評估模型的場景適配性和業(yè)務價值，權衡實施成本與投資回報，關鍵在于實現(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成，并持續(xù)優(yōu)化性能。

此外，企業(yè)還應重視安全合規(guī)問題，為未來發(fā)展預留擴展空間，成功的應用不僅能解決行業(yè)痛點，提升效率、降低成本，還可能帶來業(yè)務模式的創(chuàng)新。